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【现象】前几天，第一本《人工智能蓝皮书:中国医疗人工智能发展报告书(2019)》月发表了。报告显示，人工智能前沿技术正在慢慢带入医疗。大数据和人工智能作为正确识别医学影像的初期病灶，定位病原基因，积极开展适当的目标化疗，提前预警基本健康风险等。

【评论】人工智能从出现之日起，与医学密切相关。基于神经生理和神经解剖学的研究成果，构建人类水平的智能化，可以说是人工智能领域研究者的第一个梦想。

事实上，医学研究的不断深入为人工智能的发展开辟了新的维度。人工智能的技术创新和应用也对医疗行业产生了深刻的影响。如今，人工智能技术已经了解了临床辅助临床、医学图像、脑科学甚至中医等医学领域的各个方面。以医学影像为例，目前人工智能已成功应用于肺病、乳腺疾病、神经系统疾病、心血管系统疾病等。

利用植根于大数据的人工智能算法，医生需要明显提高疾病筛查和临床效率，为科学制定化疗方案获得可靠的辅助。另外，在新药开发过程中，利用深度自学，大幅度缩短开发周期，控制开发成本，可以更好地教育患者。在一些大医院，新型医疗机器人派往病房，充分发挥了病情监测、病人护理等独特作用。人工智能的慢慢发展，可以说大大提高了医疗生产力。

大数据、人工智能在医疗领域的应用，增进了医疗服务模式、健康管理理念的转变。现在人们经常去医院，可以对自己进行日常的健康管理。通过智能可穿戴设备、家庭智能健康检测监测设备，需要动态动态监测健康数据，正确实现个人健康状况。特别是在血糖管理、血压管理、药物警告、健康因素监测等方面，人工智能可以得到常态化、细致化的指导，为特定群体提供全方位、周期性的健康服务。

这些不仅不利于加强疾病预防和治疗，提高疾病管理效率，还可以提高公众的健康观念，完全节约整个社会的医疗成本。人工智能的蓬勃发展，推动了医学基础研究的转型，为精准医疗拓扩大了广阔的空间，加强了人类战胜各种疾病的自信。

但是，尽管人们进入了大数据时代，但病的再次发生不是概率过程，而是不存在特定的原因。对医生来说，只要相信新技术和普遍方案，就有可能被大数据误解，忽视患者的特定情况。

这也救赎了我们，医学在理解和应用上不能相反分离。在某种程度上，化疗应该成为明确患者的艺术。

人工智能应用于医疗领域，越来越具有良好的产业投资。在新的科技革命和产业变革的背景下，只有远距离对应临床预防，充分利用各方面的有利条件，大力发展不同人的个性疗法，才能使正确的医疗教育更好的人。

李浩燃《人民日报》(2019年04月26日，11版)更多关于信息请求采访的公时事政治[正当理由声明]本文来源于网络发表，专门用于自学交流，不包括商业目的。著作权归原著作者所有，如涉及作品内容、著作权等问题，要求30日内联系本网，立即处理。

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